Los modelos estadísticos son herramientas fundamentales para analizar riesgos y proyectar escenarios. En el contexto del Mundial 2026, un modelo desarrollado por Joachim Klement ha llamado la atención por acertar los últimos tres Mundiales.
Los modelos estadísticos son herramientas fundamentales para analizar riesgos y proyectar escenarios. En el contexto del Mundial 2026, un modelo desarrollado por Joachim Klement ha llamado la atención por haber acertado los campeones de los últimos tres Mundiales consecutivos.
El modelo incorpora cinco variables: PIB per cápita, tamaño poblacional, temperatura media del país (el rango óptimo ronda los 14 °C, frecuente en el sur de Europa y Sudamérica), posición en el ranking FIFA y una bonificación para el anfitrión. Con ellas, el modelo explica aproximadamente el 55% de los resultados. El 45% restante corresponde al azar.
Para 2026, el algoritmo proyecta a Países Bajos como campeón, con una final ante Portugal. Los neerlandeses nunca han ganado un Mundial, pero el modelo pondera su consistencia histórica y sus indicadores estructurales.
Cabe señalar que la valoración de la incertidumbre es el núcleo del trabajo actuarial. Por ejemplo, un modelo de mortalidad no determina cuándo fallecerá una persona: asigna probabilidades según variables observables como edad, sexo o antecedentes clínicos. El modelo de Klement opera bajo la misma lógica: no afirma que Países Bajos ganará, sino que ese resultado tiene mayor probabilidad relativa dado el conjunto de variables analizadas.
Un modelo bien construido cumple tres funciones: ordena la información disponible, reduce el sesgo subjetivo y traduce la incertidumbre en términos medibles. El modelo de Klement recoge las tres. Su valor no está en el acierto puntual, sino en la metodología que utiliza.
Pero Klement reconoce que el modelo tiene límites. El 45% no explicado es significativo como para que cualquier resultado sea posible. A esto se suma que el formato 2026 amplía la competencia de 32 a 48 selecciones, incorporando una ronda adicional de eliminación directa. Eso aumenta la posibilidad de resultados inesperados: un equipo menor puede eliminar a un favorito en partido único, exactamente el tipo de situación que cualquier modelo estadístico maneja con menos precisión.
La predicción de Klement podría cumplirse o no. Países Bajos puede levantar la Copa del Mundo o quedar eliminado antes de la final. Sin embargo, ese no es el verdadero valor del modelo. Su aporte demuestra que, incluso en escenarios dominados por la incertidumbre, es posible identificar patrones, cuantificar probabilidades y tomar decisiones más informadas. Al final, esa es también la esencia de la ciencia actuarial: no predecir el futuro con certeza, sino comprende mejor los riesgos para enfrentar un mundo donde siempre existirá un componente de azar.
Autor: Kamila Avila
Bibliografía
ESPN (2026). Mathematician who correctly predicted three World Cup winners in a row has named 2026 pick.https://www.espn.com/soccer/story/_/id/48964113/mathematician-correctly-predicted-three-world-cup-winners-row-named-2026-pick
Infobae (2026). El matemático que acertó el campeón de los últimos tres mundiales da su ganador para el Mundial 2026. https://www.infobae.com/america/
Fortune (2022). A London stockbroker with a history of being right built a model to predict the next World Cup winner. https://fortune.com/2022/09/21/world-cup-quatar-2022-predicted-winner-argentina-england/
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